Hình ảnh nhiệt của chúng tôi hỗ trợ hơn 20 loại giả màu, trong đó màu giả phổ biến nhất là nhiệt trắng, có nghĩa là màu gần với màu trắng 0XFF ở nhiệt độ cao hơn và màu đen 0×00 ở nhiệt độ thấp hơn; Các ứng dụng khác nhau yêu cầu các màu giả khác nhau. Mục đích của màu giả ảnh nhiệt như sau:

Cung cấp hình ảnh trực quan: Giả màu hình ảnh nhiệt chuyển đổi hình ảnh nhiệt hồng ngoại thành hình ảnh màu, cho phép người quan sát hiểu và giải thích sự phân bổ nhiệt và chênh lệch nhiệt độ một cách trực quan hơn. Các màu sắc khác nhau thể hiện các vùng nhiệt độ khác nhau, giúp người quan sát dễ dàng phân biệt các điểm nóng, điểm lạnh và những thay đổi nhiệt độ khác.

Phát hiện các nguồn nhiệt bất thường: Hình ảnh giả màu nhiệt giúp người dùng nhanh chóng phát hiện và định vị các nguồn nhiệt bất thường, chẳng hạn như các điểm nóng trong bảng mạch, các điểm ma sát trong thiết bị cơ khí và các mối nguy hiểm tiềm ẩn trong các tòa nhà. Bằng cách quan sát các vùng sáng trong ảnh giả màu, người dùng có thể nhanh chóng xác định các vấn đề tiềm ẩn và có hành động kịp thời. Thông thường, trong các ứng dụng đo nhiệt độ, chúng ta thường sử dụng màu đỏ sắt làm màu.

Phân tích và so sánh sự phân bố nhiệt: Màu giả ảnh nhiệt có thể chuyển đổi sự phân bố nhiệt phức tạp thành hình ảnh màu trực quan, giúp người dùng phân tích, so sánh và hiểu sự phân bố nhiệt ở các khu vực khác nhau thuận tiện hơn. Bằng cách quan sát các vùng màu khác nhau trong ảnh giả màu, người dùng có thể xác định sự khác biệt về nhiệt độ, đánh giá tính đồng nhất của sự phân bổ nhiệt và so sánh sự phân bổ nhiệt.

Giám sát và theo dõi thời gian thực: Màu giả ảnh nhiệt có thể được sử dụng để theo dõi và theo dõi sự thay đổi nhiệt độ và phân bổ nhiệt động theo thời gian thực. Bằng cách cập nhật liên tục hình ảnh giả màu, người dùng có thể quan sát xu hướng thay đổi phân bổ nhiệt, xác định kịp thời các điểm bất thường về nhiệt độ và rò rỉ nhiệt và thực hiện các biện pháp thích hợp.

Nhìn chung, giả màu hình ảnh nhiệt cung cấp một cách trực quan, dễ hiểu và phân tích để quan sát, phát hiện và phân tích sự phân bổ nhiệt và chênh lệch nhiệt độ. Nó đóng một vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm công nghiệp, y tế và xây dựng, bằng cách chuyển đổi hình ảnh nhiệt hồng ngoại thành hình ảnh màu.