Vår värmeavbildning stöder mer än 20 typer av pseudofärg, där den vanligaste pseudofärgen är vit värme, vilket innebär att färgen är närmare vit 0XFF vid högre temperaturer och svart 0×00 vid lägre temperaturer; Olika applikationer kräver olika pseudofärger. Syftet med värmeavbildning pseudofärg är följande:

Ge intuitiv visualisering: Värmebildbehandling pseudofärg omvandlar infraröda värmebilder till färgbilder, vilket gör att observatörer kan förstå och tolka värmefördelning och temperaturskillnader mer intuitivt. Olika färger representerar olika temperaturzoner, vilket gör det enkelt för observatörer att urskilja varma punkter, kalla punkter och andra temperaturförändringar.

Upptäck onormala värmekällor: Värmebilder pseudocolor hjälper användare att snabbt upptäcka och lokalisera onormala värmekällor, såsom hotspots i kretskort, friktionspunkter i mekanisk utrustning och potentiella faror i byggnader. Genom att observera de ljusa områdena i pseudofärgbilden kan användare snabbt identifiera potentiella problem och vidta åtgärder i tid. I temperaturmätningsapplikationer använder vi vanligtvis järnrött som färg.

Analysera och jämför värmefördelning: Värmeavbildning pseudofärg kan omvandla komplex värmefördelning till intuitiva färgbilder, vilket gör det bekvämare för användare att analysera, jämföra och förstå värmefördelningen i olika områden. Genom att observera de olika färgområdena i pseudofärgbilden kan användare identifiera temperaturskillnader, utvärdera värmefördelningens enhetlighet och jämföra värmefördelningen.

Real-tidsövervakning och spårning: Värmebilder pseudocolor kan användas för realtidsövervakning och spårning av temperaturförändringar och dynamisk värmefördelning. Genom att kontinuerligt uppdatera pseudofärgbilden kan användare observera trenden med värmefördelningsförändringar, snabbt identifiera temperaturavvikelser och värmeläckor och vidta lämpliga åtgärder.

Sammantaget ger termisk bildbehandling pseudocolor ett intuitivt, lätt-att-förståeligt och analytiskt sätt att observera, upptäcka och analysera värmefördelning och temperaturskillnader. Den spelar en viktig roll inom olika områden, inklusive industri, medicin och konstruktion, genom att omvandla infraröda värmebilder till färgbilder.