Anyar-anyar ieu, kaméra visi wengi wengi VISHEEN parantos ngalaksanakeun luar biasa dina proyék ngawaskeun palabuhan.

Pikeun lila, panjagaan palabuhan wengi parantos nyanghareupan tangtangan ieu:

Kaayaan cahaya anu kompleks: Palabuhan gaduh sumber cahaya anu kompleks, sering kalayan béda anu signifikan dina kacaangan, sapertos lampu kapal anu caang sareng daérah anu poék. Kaméra kedah gaduh rentang dinamis anu lega pikeun moto gambar anu jelas dina kondisi pencahyaan anu béda, ngahindarkeun overexposure atanapi underexposure sareng leungitna detil.

Pencahayaan ambien rendah: Pemantauan palabuhan wengi sering kakurangan tina cahaya anu teu cekap, nyababkeun gambar poék sareng detil anu teu jelas, janten sesah kéngingkeun inpormasi panjagaan anu efektif. Malah kaméra starlight tradisional teu bisa minuhan sarat. Ieu merlukeun pamakéan kaméra ultra-tinggi-sensitipitas low-cahaya pikeun ngaronjatkeun kacaangan jeung kajelasan gambar.

Idéntifikasi kapal: Pikeun ngumpulkeun bukti, mindeng diperlukeun pikeun ngaidentipikasi jumlah Hull kapal urang. Kaméra tradisional bajoang pikeun nyaimbangkeun panjang fokus sareng kaayaan cahaya anu rendah.

Dumasar kana titik nyeri ieu, proyék ngadopsi produk pangénggalna VISHEEN, a 2MP 60x600mm low-cahaya night vision zoom block kaméra. Modul ieu ngagunakeun sénsor gedé 1/1,8 inci, lénsa aperture gedé F1.5, sareng téknologi pencitraan VMAGE.

Dibandingkeun jeung tradisional modul kaméra zum starlight, eta greatly ningkatkeun jarak ngawaskeun, kinerja low-cahaya, sarta rentang dinamis.

Di luhur mangrupikeun gambar ngabandingkeun kahirupan nyata antara kaméra renda-cahaya sareng kaméra lampu béntang tradisional.

VMAGE mangrupikeun produk téknologi pangolahan gambar anu dikaluarkeun ku VisionTech dina Oktober 2023, dumasar kana téknologi generasi panganyarna.

Ku ngagunakeun téknologi pencitraan fusi jero sareng, VMAGE ngamangpaatkeun kakuatan komputasi AI pikeun diajar tina pamandangan sareng data anu ageung, ngahasilkeun AI-algoritma pamrosésan gambar anu ditulungan, ngalangkungan watesan ISP tradisional. Hasil tés nunjukkeun yén sinyal gambar-ka-rasio noise ningkat ku leuwih ti 4 kali dina lingkungan remen-cahaya, ngahontal leuwih 50% perbaikan dina kajelasan jeung kacaangan, sangkan nyata-waktu pinuh-gambar warna dina 0.01Lux. Kisaran dinamis ningkat ku langkung ti 12dB, sareng akurasi tracking dinamis ningkat ku langkung ti 40%.