Onlangs heeft de nachtzichtcamera van VISHEEN uitzonderlijk goed gepresteerd in een havenmonitoringproject.

Lange tijd heeft de nachtelijke havenbewaking met de volgende uitdagingen te maken gehad:

Complexe lichtomstandigheden: Havens hebben complexe lichtbronnen, vaak met aanzienlijke verschillen in helderheid, zoals heldere scheepslichten en donkere gebieden. Camera's moeten een groot dynamisch bereik hebben om heldere beelden vast te leggen in verschillende lichtomstandigheden, waarbij overbelichting of onderbelichting en verlies van details worden vermeden.

Weinig omgevingslicht: Nachtelijke havenmonitoring heeft vaak te kampen met onvoldoende verlichting, wat resulteert in donkere beelden en onduidelijke details, waardoor het moeilijk wordt om effectieve bewakingsinformatie te verkrijgen. Zelfs traditionele sterrenlichtcamera's kunnen niet aan de eisen voldoen. Dit vraagt ​​om het gebruik van ultra-gevoelige low-light-camera's om de helderheid en duidelijkheid van het beeld te verbeteren.

Scheepsidentificatie: Voor het verzamelen van bewijsmateriaal is het vaak nodig om het rompnummer van het schip te identificeren. Traditionele camera's hebben moeite met het balanceren van de brandpuntsafstand en omstandigheden met weinig licht.

Op basis van deze pijnpunten heeft het project het nieuwste geavanceerde product van VISHEEN overgenomen, een 2 MP 60x 600 mm zoomblokcamera met weinig/licht nachtzicht. Deze module maakt gebruik van een 1/1,8'' grote sensor, een F1.5 lens met groot diafragma en VMAGE-beeldtechnologie.

Vergeleken met traditioneel Starlight zoomcameramoduleverbetert het de bewakingsafstand, de prestaties bij weinig licht en het dynamisch bereik aanzienlijk.

Bovenstaande zijn reallife vergelijkingsbeelden tussen een camera bij weinig licht en een traditionele sterrenlichtcamera.

VMAGE is een beeldverwerkingstechnologieproduct dat in oktober 2023 door VisionTech is uitgebracht, gebaseerd op de nieuwste generatie technologie.

Door gebruik te maken van deep fusion imaging-technologie maakt VMAGE gebruik van AI-computerkracht om te leren van enorme scènes en gegevens, waarbij AI-ondersteunde beeldverwerkingsalgoritmen worden uitgevoerd, waarmee de beperkingen van traditionele ISP's worden overtroffen. Uit testresultaten blijkt dat de beeldsignaal/ruis-verhouding ruim vier keer beter is in omgevingen met weinig licht, waardoor een verbetering van meer dan 50% in helderheid en helderheid wordt bereikt, waardoor real-time kleuren-kleurenbeelden bij 0,01 lux mogelijk zijn. Het dynamisch bereik is met ruim 12 dB vergroot en de dynamische trackingnauwkeurigheid is met ruim 40% verbeterd.