ഷോർട്ട് വേവ് ഇൻഫ്രാറെഡ് (SWIR) മേക്കപ്പ്, വിഗ്ഗുകൾ, ഗ്ലാസുകൾ എന്നിവ പോലെയുള്ള മനുഷ്യൻ്റെ മറവി തിരിച്ചറിയാൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം. വസ്തുക്കളുടെ പ്രതിഫലനവും വികിരണ സവിശേഷതകളും കണ്ടെത്തുന്നതിന് 1000-1700nm ഇൻഫ്രാറെഡ് സ്പെക്ട്രത്തിൻ്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ SWIR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് മറച്ചുവെക്കുന്ന വസ്തുക്കളിലേക്ക് തുളച്ചുകയറാനും വസ്തുക്കളുടെ യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ നേടാനും കഴിയും.
മേക്കപ്പ്: മേക്കപ്പ് സാധാരണയായി ഒരു വ്യക്തിയുടെ രൂപ സവിശേഷതകളെ മാറ്റുന്നു, പക്ഷേ അവരുടെ അടിസ്ഥാന ശാരീരിക ഘടനയെ മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. യഥാർത്ഥ മുഖ സവിശേഷതകളും മേക്കപ്പ് മറയ്ക്കലും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഇൻഫ്രാറെഡ് സ്പെക്ട്ര സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മുഖങ്ങളുടെ താപ വികിരണവും പ്രതിഫലന സവിശേഷതകളും SWIR സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.
വിഗ്ഗുകൾ: വിഗ്ഗുകൾ സാധാരണയായി കൃത്രിമ നാരുകൾ കൊണ്ടാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, അവയ്ക്ക് SWIR സ്പെക്ട്രൽ ശ്രേണിയിൽ വ്യത്യസ്ത പ്രതിഫലന സവിശേഷതകളുണ്ട്. SWIR ചിത്രങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിഗ്ഗുകളുടെ സാന്നിധ്യം കണ്ടെത്താനും വേഷംമാറിയയാളുടെ യഥാർത്ഥ മുടി തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും.
ഗ്ലാസുകൾ: SWIR സ്പെക്ട്രൽ ശ്രേണിയിൽ വ്യത്യസ്ത പ്രതിഫലനവും ആഗിരണം ചെയ്യുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകളും ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത പദാർത്ഥങ്ങളിലും കനത്തിലും ഗ്ലാസുകൾ സാധാരണയായി വരുന്നു. ഇൻഫ്രാറെഡ് വികിരണത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങളിലൂടെ കണ്ണടകളുടെ സാന്നിധ്യം തിരിച്ചറിയാനും വേഷംമാറിയ ആളുടെ യഥാർത്ഥ കണ്ണുകളെ കൂടുതൽ നിർണ്ണയിക്കാനും SWIR സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും.
ഷോർട്ട് വേവ് സാങ്കേതികവിദ്യ മറവി തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും, എന്നാൽ ചില പരിമിതികളും ഉണ്ടാകാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വസ്തുവിനെ മറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ ചുറ്റുമുള്ള പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഉള്ളവയ്ക്ക് സമാനമാണെങ്കിൽ, അത് തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. കൂടാതെ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വസ്തുക്കളുടെ സാന്നിധ്യം കണ്ടെത്തുന്നതിന് മാത്രമാണ് SWIR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്, മറ്റ് വിവരങ്ങളും സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങളും സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, മൊത്തത്തിൽ, സുരക്ഷാ നിരീക്ഷണം, അതിർത്തി പട്രോളിംഗ്, സൈനിക രഹസ്യാന്വേഷണ ശേഖരണം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ മറവി തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ ഷോർട്ട് വേവ് ഇൻഫ്രാറെഡ് ക്യാമറകൾ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
പോസ്റ്റ് സമയം: 2023-08-27 16:54:49