Неодамна, камерата за ноќно гледање со слаба осветленост на VISHEEN се покажа исклучително добро во проект за следење на пристаништето.

Долго време, ноќниот надзор на пристаништето се соочува со следниве предизвици:

Комплексни услови на осветлување: пристаништата имаат сложени извори на светлина, често со значителни разлики во осветленоста, како што се светлите светла на бродот и темните области. Камерите треба да имаат широк динамички опсег за да снимаат јасни слики во различни услови на осветлување, избегнувајќи преголема или недоволна експозиција и губење на детали.

Ниско амбиентално осветлување: Ноќното следење на пристаништето честопати страда од недоволно осветлување, што резултира со темни слики и нејасни детали, што го отежнува добивањето ефективни информации за надзор. Дури и традиционалните камери со ѕвездена светлина не можат да ги исполнат барањата. Ова бара употреба на камери со ултра-висока-чувствителност со слаба светлина за да се подобри осветленоста и јасноста на сликата.

Идентификација на бродот: За собирање докази, често е неопходно да се идентификува бројот на трупот на бродот. Традиционалните камери се борат да ги балансираат фокусната должина и условите на слаба осветленост.

Врз основа на овие болни точки, проектот го усвои најновиот врвен производ на VISHEEN, a Блок камера со зумирање на ноќно гледање со 2MP 60x600mm со слаба светлина. Овој модул користи голем сензор од 1/1,8 инчи, објектив со голема решетка F1.5 и технологија за сликање VMAGE.

Во споредба со традиционалните Модул за камера со зумирање на ѕвездената светлина, во голема мера го подобрува растојанието за следење, перформансите на слаба осветленост и динамичкиот опсег.

Горенаведените се слики за споредба на реалниот живот помеѓу камера со слаба осветленост и традиционална камера со ѕвездена светлина.

VMAGE е технолошки производ за обработка на слики објавен од VisionTech во октомври 2023 година, базиран на најновата генерација на технологија.

Со користење на технологија за снимање слики со длабока фузија и VMAGE ја користи компјутерската моќ на вештачката интелигенција за да учи од масивни сцени и податоци, објавувајќи алгоритми за обработка на слики со помош на вештачка интелигенција, надминувајќи ги ограничувањата на традиционалниот интернет провајдер. Резултатите од тестот покажуваат дека соодносот на сигналот-на-шумот на сликата е подобрен за повеќе од 4 пати во средини со слаба-осветленост, постигнувајќи над 50% подобрување во јасноста и осветленоста, овозможувајќи слики во реално време во целост-боја на 0,01Lux. Динамичкиот опсег е зголемен за над 12 dB, а точноста на динамичкото следење е подобрена за над 40%.