შესავალი

ციფრული სამოქმედო კამერების სტაბილიზაცია მომწიფებულია, მაგრამ არა CCTV კამერის ობიექტივში. არსებობს ორი განსხვავებული მიდგომა ამ რყევის ეფექტის შესამცირებლად.
გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაცია იყენებს კომპლექსურ აპარატურულ მექანიზმებს ლინზის შიგნით გამოსახულების უძრავად შესანარჩუნებლად და მკვეთრი გადაღების უზრუნველსაყოფად. ის დიდი ხანია არსებობს სამომხმარებლო ელექტრონიკაში, მაგრამ ფართოდ არ არის მიღებული CCTV ლინზებში.

გამოსახულების ელექტრონული სტაბილიზაცია უფრო პროგრამული ხრიკია, სენსორზე გამოსახულების სწორი ნაწილის აქტიური არჩევა, რათა ჩანდეს, რომ სუბიექტი და კამერა ნაკლებად მოძრაობენ.

მოდით შევხედოთ, თუ როგორ მუშაობს ორივე მათგანი და როგორ გამოიყენება CCTV-ში.

გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაცია

გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაცია, რომელსაც მოკლედ უწოდებენ OIS, ეფუძნება ოპტიკურ სტაბილიზაციის ლინზებს, ავტომატური მართვის PID ალგორითმით. ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციით კამერის ლინზას აქვს შიდა ძრავა, რომელიც ფიზიკურად მოძრაობს ერთი ან მეტი შუშის ელემენტს ლინზის შიგნით კამერის მოძრაობისას. ეს იწვევს სტაბილიზაციის ეფექტს, რომელიც ეწინააღმდეგება ლინზისა და კამერის მოძრაობას (ოპერატორის ხელების კანკალით ან ქარის ეფექტიდან, მაგალითად) და საშუალებას იძლევა უფრო მკვეთრი, ნაკლებად ბუნდოვანი სურათის ჩაწერა.

ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციით აღჭურვილი ლინზების მქონე კამერას შეუძლია გადაიღოს უფრო ნათელი სურათები დაბალ განათების დონეზე, ვიდრე კამერის გარეშე.

დიდი მინუსი არის ის, რომ ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაცია მოითხოვს უამრავ დამატებით კომპონენტს ობიექტივში, ხოლო OIS-აღჭურვილი კამერები და ლინზები ბევრად უფრო ძვირია, ვიდრე ნაკლებად რთული დიზაინი.

ამ მიზეზით, OIS-ს არ აქვს მომწიფებული გამოყენება CCTV-ში მასშტაბირების ბლოკის კამერები.

გამოსახულების ელექტრონული სტაბილიზაცია

გამოსახულების ელექტრონული სტაბილიზაციას მოკლე დროში ყოველთვის EIS ეწოდება. EIS ძირითადად რეალიზებულია პროგრამული უზრუნველყოფით, ლინზთან არაფერი აქვს საერთო. რყევიანი ვიდეოს სტაბილიზაციისთვის, კამერას შეუძლია ამოიღოს ის სექციები, რომლებიც არ მოძრაობს თითოეულ კადრზე და ელექტრონიკის მასშტაბირება მოახდინოს ამოღების ზონაში. გამოსახულების თითოეული კადრის გადაჭრა მორგებულია რყევის კომპენსაციისთვის და თქვენ ხედავთ ვიდეოს გლუვ ტრეკს.

მოძრავი მონაკვეთების აღმოსაჩენად ორი მეთოდი არსებობს. ერთი იყენებს g-სენსორს, მეორე იყენებს პროგრამულ უზრუნველყოფას-მხოლოდ გამოსახულების ამოცნობას.

რაც უფრო მეტად გაადიდებთ, მით უფრო დაბალი იქნება საბოლოო ვიდეოს ხარისხი.

CCTV კამერაში ეს ორი მეთოდი არც თუ ისე კარგია შეზღუდული რესურსების გამო, როგორიცაა კადრების სიხშირე ან ჩიპზე სისტემის გარჩევადობა. ასე რომ, როდესაც ჩართავთ EIS-ს, ის მოქმედებს მხოლოდ დაბალი ვიბრაციისთვის.

ჩვენი გადაწყვეტა

ჩვენ გავათავისუფლეთ ა ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციის (OIS) მასშტაბირების ბლოკის კამერა დეტალებისთვის დაუკავშირდით sales@viewsheen.com-ს.