ઇન્ફ્રારેડ કેમેરા ખરીદતી વખતે, વપરાશકર્તાઓ ઘણીવાર એક પ્રશ્ન પૂછે છે: મેં ખરીદેલ ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ કેમેરા ક્યાં સુધી જોઈ શકે છે? અથવા વ્યક્તિએ 500 મીટર પર કયા પરિમાણો પસંદ કરવા જોઈએ તે સાથે મારે થર્મલ ઇમેજરને ઓળખવું જોઈએ?

હકીકતમાં, સ્પષ્ટ કરવા માટે આ એક ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ પરંતુ મુશ્કેલ મુદ્દો છે. ઉદાહરણ તરીકે, દરેક થર્મલ ઇમેજિંગ કેમેરા સૂર્યને 150 મિલિયન કિલોમીટર દૂર જોઈ શકે છે, પરંતુ તે કહી શકાતું નથી કે થર્મલ ઇમેજિંગ કેમેરાની તપાસ અંતર 150 મિલિયન કિલોમીટર સુધી પહોંચી શકે છે. જો કે, તપાસનું અંતર વપરાશકર્તાઓ માટે સ્પષ્ટ કરવું આવશ્યક છે, કારણ કે વપરાશકર્તાઓ લક્ષ્યોને શોધવા અને મોનિટર કરવા માટે થર્મલ ઇમેજર્સ ખરીદે છે. તેથી, શોધી શકાય તેવા લક્ષ્ય અંતરની ગણતરી કરવા માટે અમને ઉદ્દેશ્ય અને માપી શકાય તેવા ધોરણની જરૂર છે.

જોહ્ન્સનને ઓક્ટોબર 1958 માં યોજાયેલા ફર્સ્ટ નાઇટ વિઝન ઇમેજ ઇંટરિફાયર સેમિનારમાં અમને એક નિયમ કહ્યું. ચાલો લક્ષ્ય તપાસ અંતર કેવી રીતે નક્કી કરવું તે પર એક નજર કરીએ.

જ્હોનસન માપદંડ: તપાસનું અંતર વ્યક્તિલક્ષી અને ઉદ્દેશ્ય પરિબળોની સંયુક્ત ક્રિયાનું પરિણામ છે. વ્યક્તિલક્ષી પરિબળો નિરીક્ષકના દ્રશ્ય મનોવિજ્ .ાન, અનુભવ અને અન્ય પરિબળોથી સંબંધિત છે. જવાબ આપવા માટે, "થર્મલ કેમેરા કેટલું દૂર જોઈ શકે છે", આપણે પહેલા "શું સ્પષ્ટ છે" તે શોધવું જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે લક્ષ્યની શોધ કરતી વખતે, વ્યક્તિ એ વિચારે છે કે તે સ્પષ્ટ છે, પરંતુ વ્યક્તિ બી વિચારે છે કે તે સ્પષ્ટ નથી. તેથી, ત્યાં એક ઉદ્દેશ્ય અને એકીકૃત મૂલ્યાંકન ધોરણ હોવું આવશ્યક છે. જોહ્ન્સનને લક્ષ્ય તપાસની સમસ્યાને પ્રયોગ અનુસાર સમકક્ષ ફ્રિંજ તપાસ સાથે જોડ્યો. ઘણા અભ્યાસોએ બતાવ્યું છે કે લક્ષ્ય અને છબી ખામીની પ્રકૃતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ ઇમેજર ઇમેજિંગ સિસ્ટમની લક્ષ્ય માન્યતા ક્ષમતાને નિર્ધારિત કરવા માટે લક્ષ્ય સમકક્ષ ફ્રિંજનો ઉપયોગ કરવો શક્ય છે, જે "જ્હોનસન માપદંડ" છે.

લક્ષ્ય તપાસને ત્રણ સ્તરોમાં વહેંચી શકાય છે: તપાસ, માન્યતા અને માન્યતા.

તપાસ

શોધને દૃશ્યના ક્ષેત્રમાં લક્ષ્ય શોધવા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. આ સમયે, લક્ષ્યની છબી નિર્ણાયક કદની દિશામાં 1.5 પિક્સેલ્સથી વધુ હોવી આવશ્યક છે.

માન્યતા

માન્યતા આ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છે: લક્ષ્યને વર્ગીકૃત કરી શકાય છે, અને લક્ષ્યને ટાંકી, ટ્રક અથવા વ્યક્તિ તરીકે ઓળખી શકાય છે. આ તે છે કે લક્ષ્યની છબીએ જટિલ કદની દિશામાં 6 પિક્સેલ્સથી વધુનો કબજો કરવો આવશ્યક છે.

ઓળખ

ઓળખની વ્યાખ્યા એ છે કે તે લક્ષ્યના મોડેલ અને અન્ય લાક્ષણિકતાઓને અલગ કરી શકે છે, જેમ કે દુશ્મન અને પોતાને. આ તે છે કે લક્ષ્યની છબી નિર્ણાયક કદની દિશામાં 12 પિક્સેલ્સથી વધુ હોવી આવશ્યક છે.

ગણતરીનું સૂત્ર

વિભાવનાઓ અને માર્ગદર્શિકા જાણ્યા પછી, તમે વાસ્તવિક ગણતરી શરૂ કરી શકો છો:

સામાન્ય રીતે કહીએ તો, થર્મલ કેમેરા માપવાનું તાપમાન તાપમાનને સચોટ રીતે માપી શકે છે, જેને સામાન્ય રીતે 9 પિક્સેલ્સની જરૂર હોય છે, જ્યારે માન્યતાને ફક્ત 6 પિક્સેલ્સની જરૂર હોય છે, તેથી નીચેના સૂત્ર દ્વારા આશરે અંતરની ગણતરી કરી શકાય છે:

લક્ષ્યની લાંબી બાજુ ÷ [(ડિટેક્ટર પિક્સેલ કદ ÷ લેન્સ ફોકલ લંબાઈ) × જટિલ પરિમાણ દિશા પિક્સેલ્સ] = χ કિ.મી.

ઉદાહરણો: થર્મલ ઇમેજર ડિટેક્ટર પિક્સેલ અંતર 12 μm. 20 મીમી કેન્દ્રીય લંબાઈ લેન્સ પસંદ કરો:

આશરે 1.7m લોકો માટે માન્યતા અંતર 1.7 ÷ [(12 ÷ 20) × 6)] = 0.472km છે જે તાપમાનને અસરકારક રીતે માપી શકે છે તે અંતર 1.7 ÷ [(12 ÷ 20) × 9] = 0.315km છે

2.3 એમનું વાહન ઓળખનું અંતર 2.3 ÷ [(12 ÷ 20) × 6)] = 0.639km છે જે તાપમાનને અસરકારક રીતે માપી શકે છે તે અંતર 2.3 ÷ [(12 ÷ 20) × 9] = 0.430 કિ.મી.

6 - મીટર સેન્ટર જહાજ માટે ઓળખ અંતર 6.0 ÷ [(12 ÷ 20) × 6)] = 1.667km ； અંતર જે તાપમાનને અસરકારક રીતે માપી શકે છે તે 6.0 ÷ [(12 ÷ 20) × 9] = 1.111km છે

સમજ્યા પછી, તમે તેની ગણતરી કરી શકો છો? જો તમે હજી પણ સમજી શકતા નથી, તો તમે sales@viewshen.com નો સંપર્ક કરી શકો છો અને નિષ્ણાતોને તમારા માટે ગણતરી કરી શકો છો. તે પણ સારી પસંદગી છે!