Lämpökuvauksemme tukee yli 20 pseudovärityyppiä, joista yleisin pseudoväri on valkolämpö, ​​mikä tarkoittaa, että väri on lähempänä valkoista 0XFF korkeammissa lämpötiloissa ja mustaa 0×00 alhaisemmissa lämpötiloissa; Eri sovellukset vaativat erilaisia ​​pseudovärejä. Lämpökuvauksen pseudovärin tarkoitus on seuraava:

Tarjoa intuitiivinen visualisointi: Lämpökuvauksen pseudoväri muuntaa infrapunalämpökuvat värikuviksi, jolloin tarkkailijat voivat ymmärtää ja tulkita lämmön jakautumista ja lämpötilaeroja intuitiivisemmin. Eri värit edustavat eri lämpötilavyöhykkeitä, joten tarkkailijoiden on helppo erottaa kuumia kohtia, kylmiä kohtia ja muita lämpötilan muutoksia.

Tunnista epänormaalit lämmönlähteet: Lämpökuvauksen pseudoväri auttaa käyttäjiä havaitsemaan ja paikantamaan nopeasti epänormaalit lämmönlähteet, kuten piirilevyjen hotspotit, mekaanisten laitteiden kitkakohdat ja mahdolliset vaarat rakennuksissa. Tarkkailemalla pseudovärikuvan kirkkaita alueita käyttäjät voivat nopeasti tunnistaa mahdolliset ongelmat ja ryhtyä toimiin ajoissa. Yleensä lämpötilanmittaussovelluksissa käytämme värinä raudanpunaista.

Analysoi ja vertaa lämmön jakautumista: Lämpökuvauksen pseudoväri voi muuntaa monimutkaisen lämmönjakauman intuitiivisiksi värikuviksi, mikä tekee käyttäjien helpommaksi analysoida, vertailla ja ymmärtää lämmön jakautumista eri alueilla. Tarkkailemalla pseudovärikuvan eri värialueita käyttäjät voivat tunnistaa lämpötilaerot, arvioida lämmön jakautumisen tasaisuutta ja vertailla lämmön jakautumista.

Reaaliaikainen valvonta ja seuranta: Lämpökuvauksen pseudocoloria voidaan käyttää reaaliaikaiseen lämpötilan muutosten ja dynaamisen lämmön jakautumisen seurantaan ja seurantaan. Päivittämällä pseudovärikuvaa jatkuvasti, käyttäjät voivat tarkkailla lämmönjaon muutosten trendejä, tunnistaa nopeasti lämpötilapoikkeamat ja lämpövuodot sekä ryhtyä tarvittaviin toimenpiteisiin.

Kaiken kaikkiaan lämpökuvauksen pseudocolor tarjoaa intuitiivisen, helposti-ymmärrettävän ja analyyttisen tavan tarkkailla, havaita ja analysoida lämmön jakautumista ja lämpötilaeroja. Sillä on tärkeä rooli eri aloilla, mukaan lukien teollisuus, lääketiede ja rakentaminen, muuntamalla infrapunalämpökuvat värikuviksi.