infrarojos d'ona curta (SWIR) es pot utilitzar la tecnologia per identificar el camuflatge humà, com ara maquillatge, perruques i ulleres. La tecnologia SWIR utilitza les característiques de l'espectre infraroig de 1000-1700nm per detectar les característiques de reflexió i radiació dels objectes, que poden penetrar materials de camuflatge i obtenir la informació real dels objectes.
Maquillatge: el maquillatge sol canviar les característiques d'aspecte d'una persona, però no pot alterar la seva estructura fisiològica bàsica. La tecnologia SWIR pot detectar la radiació tèrmica i les característiques de reflexió de les cares escanejant espectres infrarojos per distingir entre trets facials reals i camuflatge de maquillatge.
Perruques: Les perruques solen estar fetes de fibres artificials, que tenen diferents característiques de reflexió dins del rang espectral SWIR. Mitjançant l'anàlisi d'imatges SWIR, es pot detectar la presència de perruques i es pot identificar el cabell real del disfressador.
Ulleres: les ulleres solen venir en diferents materials i gruixos, que produeixen diferents característiques de reflexió i absorció dins del rang espectral SWIR. La tecnologia SWIR pot identificar la presència d'ulleres a través de diferències en la radiació infraroja i determinar encara més els ulls reals de la disfressa.
La tecnologia d'ona curta pot ajudar a identificar el camuflatge, però també hi pot haver algunes limitacions. Per exemple, si els materials utilitzats per disfressar un objecte són semblants als de l'entorn circumdant, pot causar dificultats de reconeixement. A més, la tecnologia SWIR només s'utilitza per detectar la presència d'objectes camuflats, i per a la identificació d'individus camuflats, cal combinar altres mitjans tècnics i d'informació. Tanmateix, en general, les càmeres d'infrarojos d'ona curta tenen un paper important en el reconeixement del camuflatge en àrees com la vigilància de la seguretat, les patrulles frontereres i la recollida d'intel·ligència militar.
Hora de publicació: 27-08-2023 16:54:49