Наскоро ниската камера за нощно виждане на Visheen се представи изключително добре в проект за мониторинг на пристанището.

Дълго време нощното наблюдение на пристанището се сблъсква със следните предизвикателства:

Сложни условия на осветление: Портовете имат сложни източници на светлина, често със значителни разлики в яркостта, като ярки корабни светлини и тъмни зони. Камерите трябва да имат широк динамичен обхват, за да заснемат ясни изображения в различни условия на осветление, като избягват свръх експозиция или неекспозиция и загуба на детайли.

Ниско осветление на околната среда: Нощният мониторинг на порта често страда от недостатъчно осветление, което води до тъмни изображения и неясни детайли, което затруднява получаването на ефективна информация за наблюдение. Дори традиционните камери на Starlight не могат да отговорят на изискванията. Това изисква използването на ултра - висока - чувствителност ниска - светлинни камери за подобряване на яркостта и яснотата на изображението.

Идентификация на корабите: За събиране на доказателства често е необходимо да се идентифицира номерът на корпуса на кораба. Традиционните камери се борят за балансиране на фокусното разстояние и условията на ниско осветление.

Въз основа на тези точки на болка, проектът прие най -новия режещ продукт на Visheen - Edge, a 2MP 60x 600 мм ниско - Леко камера за блокче на нощно виждане. Този модул използва голям сензор с 1/1,8 ', голям обектив F1.5 с голяма бленда и технология за изобразяване на VMAGE.

В сравнение с традиционните модул за камера на звезден Zoom Zoom, Той значително повишава разстоянието за мониторинг, ниската - светлинна производителност и динамичния обхват.

Горните са истински - Изображения за сравнение на живота между ниска - светлинна камера и традиционна камера на Starlight.

VMAGE е продукт за обработка на изображения, издаден от VisionTech през октомври 2023 г., базиран на най -новото поколение технологии.

Чрез използването на технологията за дълбоко сливане на изображения и VMAGE използва AI изчислителната мощност, за да се учи от масивни сцени и данни, извеждайки AI - Алгоритми за обработка на изображения, надминавайки ограниченията на традиционния ISP. Резултатите от тестовете показват, че съотношението на сигнала на изображението - до - Съотношението на шума се подобрява с над 4 пъти в ниска - леки среди, постигайки над 50% подобрение на яснотата и яркостта, което позволява реално - време пълно - цветни изображения при 0,01lux. Динамичният диапазон се увеличава с над 12 dB, а динамичната точност на проследяване се подобрява с над 40%.